Slik lager jeg annonsetekster med AI – og hvorfor de fleste gjør det feil fra starten

Hvis du har prøvd å bruke AI til å skrive annonsetekster og blitt skuffet over resultatet, er sjansen stor for at problemet ikke var AI-et. Problemet var utgangspunktet du ga det.

De fleste begynner slik: "Skriv en Facebook-annonse for min nettbutikk." Og AI gjør akkurat det – det skriver en generisk, pliktoppfyllende tekst som høres ut som alle andre annonser du har sett. Ikke fordi AI er dårlig, men fordi det ikke hadde nok å jobbe med.

Det er som å be en ny ansatt om å ringe en viktig kunde – uten å fortelle dem hvem kunden er, hva samtalen skal handle om eller hvilken tone bedriften bruker. Resultatet blir deretter.

I denne artikkelen deler jeg metoden jeg bruker når jeg lager annonsetekster med AI – for mine egne kampanjer og for kundene mine. Jeg bruker 10-80-10-metoden, og den gjør hele forskjellen mellom en generisk tekst og en annonse som faktisk stopper scrollingen.

Problemet med "bare spør AI"-tilnærmingen

Det har aldri vært enklere å få AI til å produsere tekst. Det er nettopp det som er problemet for mange: enkelheten gjør at folk hopper over det viktigste steget.

Når du gir AI et tynt grunnlag, kompenserer det ved å fylle inn med generiske antagelser. Den antar at målgruppen er "alle", at tonen skal være profesjonell og nøytral, at produktet er "godt" uten å vite hvorfor – og resultatet er en tekst som høres ut som den er skrevet for ingen spesielt.

I annonsetekst er det fatalt. Du konkurrerer om oppmerksomheten til folk som scroller forbi hundrevis av innlegg daglig. En tekst som ikke treffer noen spesifikt, treffer ingen.

"AI er ikke magisk. Det er et verktøy som gjør det du ber det om – og ikke noe mer. Gir du det lite, får du lite tilbake."

10-80-10-metoden: Slik fungerer den

Metoden deler arbeidet med å lage annonsetekster inn i tre faser, der din innsats er konsentrert rundt de to ytterste – og AI gjør tyngdeløftingen i midten.

De første 10 %: Gi AI et solid fundament

Dette er den viktigste delen av hele prosessen – og paradoksalt nok den delen de fleste hopper over. Før jeg ber AI om å skrive en eneste setning, sørger jeg for at den har alt den trenger for å gjøre jobben skikkelig.

For hver bedrift jeg lager annonser for – inkludert FB Skolen – har jeg et fast dokument jeg sender inn som utgangspunkt. Det inneholder:

Hvem annonsen er rettet mot: Ikke bare "kvinner 30–50 år", men en konkret beskrivelse av målpersonens situasjon, utfordringer, ønsker og hva som motiverer dem til å handle.
Hva det skal annonseres for: En tydelig beskrivelse av produktet eller tjenesten – og hva som gjør det unikt sammenlignet med alternativer.
Lenke til landingssiden eller salgssiden: AI leser siden og bruker faktisk innhold, ikke antagelser. Det gjør tekstene langt mer presise og troverdige.
En beskrivelse av bedriften: Bakgrunn, verdier, hva de er kjent for og hva slags tillit de har bygget opp.
Tone og språkstil: Skal annonsen være uformell og direkte? Varm og personlig? Faglig og autoritativ? Skal den unngå bestemte ord eller uttrykk?
Eventuelle tidligere annonser som har fungert: Hvis noe har virket før, er det verdifull kontekst for AI.

Dette dokumentet er ikke noe jeg skriver på nytt hver gang. Det er laget én gang per bedrift eller kampanje, og oppdateres ved behov. Det sparer meg for enorm tid – og sikrer at hver nye annonseøkt starter fra et solid fundament i stedet for fra scratch.

"Det du legger inn i AI-et er direkte proporsjonal med det du får ut. Et godt brief på fem minutter kan spare deg for en times redigering etterpå."

De midterste 80 %: La AI gjøre den tyngste jobben

Når AI har et godt utgangspunkt, er det forbløffende hva det kan produsere. Dette er fasen der jeg lar det jobbe – og der mesteparten av den faktiske teksten blir til.

Jeg ber vanligvis om to til tre varianter av samme annonse, gjerne med ulike vinkler på åpningssetningen.

Kanskje én variant som starter med et spørsmål, én som starter med en påstand og én som starter med en gjenkjennelig situasjon. Det gir meg valgmuligheter og et grunnlag for A/B-testing.

Jeg spesifiserer også rammeverket jeg vil bruke. Bruker jeg AIDA-strukturen – Attention, Interest, Desire, Action – sier jeg det eksplisitt. Da vet AI nøyaktig hva hvert avsnitt skal gjøre, og leverer deretter.

I denne fasen er min jobb å lese – ikke skrive. Jeg vurderer tekstene, merker meg hva som fungerer og hva som ikke gjør det, og forbereder meg på neste fase.

De siste 10 %: Justeringer i dialog med AI

En tekst fra AI er sjelden ferdig første gang – og det er ikke meningen at den skal være det. De siste ti prosentene handler om å ta en god tekst og gjøre den til din.

Her er metoden jeg bruker: I stedet for å redigere teksten selv, har jeg en dialog med AI om hvilke endringer jeg vil ha. Jeg sier for eksempel:

"Åpningssetningen er for lang – kan du korte den ned til maks ti ord?"
"Desire-avsnittet er for generisk. Kan du gjøre det mer spesifikt ved å referere til at målgruppen typisk bruker X timer i uken på dette problemet?"
"Handlingsoppfordringen er for passiv. Gjør den mer direkte og handlingsorientert."
"Tonen er litt for formell for denne målgruppen – kan du gjøre hele teksten litt mer uformell og personlig?"

Denne iterative dialogen fortsetter til jeg er fornøyd. Og fordi AI husker konteksten fra hele samtalen, trenger jeg ikke å gjenta utgangspunktet for hvert steg – det er allerede på plass fra de første ti prosentene.

Resultatet er en tekst som er AI-generert i struktur og volum, men menneskelig finjustert i tone og presisjon. Det er kombinasjonen som fungerer.

Slik bruker jeg samme metode på artiklene her på FB Skolen

10-80-10 er ikke bare for annonsetekster. Jeg bruker nøyaktig samme tilnærming når jeg skriver artiklene her på FB Skolen.

Før jeg starter en ny artikkel, gir jeg AI et klart utgangspunkt: hvem artikkelen er skrevet for, hva leseren skal sitte igjen med, hvilken tone som passer for FB Skolen, og hvilke konkrete spørsmål artikkelen skal besvare. Det er de første ti prosentene.

Deretter skriver AI et solid første utkast – de åtti prosentene. Og så går jeg gjennom teksten, justerer formuleringer som ikke stemmer med min stemme, legger til eksempler fra min egen erfaring og sikrer at innholdet er presist og nyttig. De siste ti prosentene.

Det som tar en erfaren skribent mange timer å produsere fra bunnen av, tar meg en brøkdel av den tiden – uten at kvaliteten lider. Snarere tvert imot: fordi jeg bruker den sparte tiden på å justere og endre fremfor å fylle ut, blir sluttproduktet bedre.

Hvilket AI-verktøy bruker jeg?

Jeg bruker Claude. Ikke fordi det er det eneste alternativet, men fordi jeg over tid har erfart at det produserer mer naturlige og menneskelige tekster enn alternativene – særlig for annonsetekst på norsk.

Claude er spesielt god på å holde konteksten gjennom en lengre samtale, noe som er avgjørende i de siste ti prosentene der vi itererer og justerer. Den "husker" briefen fra starten av samtalen og bruker den aktivt gjennom hele prosessen.

Konklusjon: AI er så godt som utgangspunktet du gir det

De som er skuffet over AI-genererte annonsetekster har som regel én ting til felles: de ga AI for lite å jobbe med. De spurte om en tekst og fikk en generisk tekst. Det er ikke AI-ets feil – det er arbeidsflyten.

10-80-10-metoden løser dette ved å sette deg i regissørens stol fra første stund. Du gir retning og kontekst, AI produserer, og du forfiner. Det er en fordeling som spiller på styrkene til begge parter.